每笔进出账转账均在 100ms 内获得风险评分 — 融合发起方身份、受益方声誉、金额、通道与行为信号，形成单一决策。评分维度涵盖速度异常（单日高频小额拆分）与同类群体异常（相对同业画像的金额偏离），两类指标均为FATF《洗钱类型学》报告中明确列举的高风险行为特征。
对于数字资产交易，WIDTH将Chainalysis与Elliptic的钱包评分与核心银行KYC及法币行为数据融合 — 统一风险视图，统一审计轨迹。链上分析可识别mixer（混币器）、cross-chain bridge滥用及暗网关联地址；TRM Labs研究显示2023年通过跨链桥转移的非法资金超过8亿美元，单纯依赖链下KYC无法捕捉此类风险。
AI读取同类客群的行为基线，识别拆分交易、分层洗钱、骡子网络及APP欺诈，静态阈值触达不到的地方它看得见。拆分（structuring）、分层（layering）均为FATF《洗钱类型学》核心风险类型；APP诈骗在英国2023年损失达4.59亿英镑（参见PSR年度报告），受益方声誉评分是当前监管实践中公认的有效对抗手段。
合规团队制定规则，引擎以线速执行。策略变更在数小时内上线，全程版本化管理，完整可审计。MAS PSN02及EU TFR均要求机构对制裁筛查与监控策略保持持续更新能力；WIDTH影子模式允许新规则在正式生效前完成回测验证，降低策略变更引入误报的风险。
在真实交易负载上体验 WIDTH KYT — 延迟、评分、钱包归因与审计轨迹，30分钟演示全程覆盖。
