每筆進出帳轉帳均在 100ms 內獲得風險評分 — 融合發起方身份、受益方聲譽、金額、通道與行為訊號，形成單一決策。評分維度涵蓋速度異常（單日高頻小額拆分）與同類群體異常（相對同業畫像的金額偏離），兩類指標均為FATF《洗錢型別學》報告中明確列舉的高風險行為特徵。
對於數字資產交易，WIDTH將Chainalysis與Elliptic的錢包評分與核心銀行KYC及法幣行為資料融合 — 統一風險檢視，統一審計軌跡。鏈上分析可識別mixer（混幣器）、cross-chain bridge濫用及暗閘道器聯地址；TRM Labs研究顯示2023年透過跨鏈橋轉移的非法資金超過8億美元，單純依賴鏈下KYC無法捕捉此類風險。
AI讀取同類客群的行為基線，識別拆分交易、分層洗錢、騾子網絡及APP欺詐，靜態閾值觸達不到的地方它看得見。拆分（structuring）、分層（layering）均為FATF《洗錢型別學》核心風險型別；APP詐騙在英國2023年損失達4.59億英鎊（參見PSR年度報告），受益方聲譽評分是當前監管實踐中公認的有效對抗手段。
合規團隊制定規則，引擎以線速執行。策略變更在數小時內上線，全程版本化管理，完整可審計。MAS PSN02及EU TFR均要求機構對制裁篩查與監控策略保持持續更新能力；WIDTH影子模式允許新規則在正式生效前完成回測驗證，降低策略變更引入誤報的風險。
在真實交易負載上體驗 WIDTH KYT — 延遲、評分、錢包歸因與審計軌跡，30分鐘演示全程覆蓋。
