反洗錢監控

結合團隊所需背景監控客戶與交易活動,明確預警優先級並更有把握地調查。WIDTH 在一次審核中連接客戶檔案、篩查、關聯關係及歷史決策。

更多上下文優先級更清晰決策可供審計

預警需要背景

預警説明某個閾值被觸發,卻無法直接説明活動是否符合預期。相關背景分散於準入、交易、篩查及案件系統中,分析師必須先行收集。

客戶準入 交易 篩查 電子表格 歷史案件

分散的監控帶來額外工作

預警缺乏足夠的客戶背景。 獨立工具讓調查交接難以追蹤。 靜態閾值可能產生大量低價值預警。 每次審核都需重新整理證據與依據。 難以一致地參考歷史決策。

統一反洗錢監控流程

客戶、業務、關聯關係及風險歷史

分散的系統 互聯監控

WIDTH 將這些信號納入統一的反洗錢監控流程,團隊可結合已知客戶信息與風險歷史審閲活動。

掌握完整情況

結合預期行為、關聯方及歷史預警,才能理解一筆支付的意義。WIDTH 將 交易監控 與客戶及關聯關係背景結合,幫助分析師發現需關注的事項。

客戶背景

結合以下階段收集的身份與風險資料審閲活動: KYC 及 KYB 企業準入.

活動背景

根據交易歷史、預期行為及監控規則比較當前活動。

關聯關係背景

運用 圖譜智能 探索客戶、賬戶、所有者及交易對手之間的聯繫。

案件背景

將歷史預警、調查、證據及結果納入審核,為下一次決策提供依據。

反洗錢監控如何運作

  1. 將相關數據納入統一流程

    連接合規運營現有系統中的客戶、賬戶、交易與風險信息。

檢測確定優先級調查決策留存記錄

專注重要事項

預警管理的重點在於將真正需要審核的活動交給合適的人員處理。

基於風險的預警排序

根據客戶、活動與關聯關係風險排序,讓審核資源投入關鍵事項。

行為與模式分析

評估一段時間內的模式,識別頻率、金額或交易對手的變化。

可配置的監控邏輯

根據風險評估、政策及運營模式設定場景、閾值與審核路徑。

互聯調查

將預警及客戶詳情、交易、關聯關係與歷史結果一併帶入案件。

明確審核責任

將預警與案件分配給合適的團隊,在需要時增加審核,並清晰呈現責任歸屬。

決策歷史

以結構化方式記錄審核內容、採取的措施及結果依據。

反洗錢監控記錄 已審核
活動滿足規則或風險閾值並觸發預警的活動
背景可供審核使用的相關客戶與交易背景
規則機構設定的場景、閾值及風險因素
證據已考慮的歷史預警、調查、證據及結果
審核人在流程中清晰記錄審核操作、備註及責任歸屬
升級處理升級歷史,以及政策要求的額外審核
結果最終結果及決策依據

示意記錄。

AI 輔助審核

分析師應專注評估風險。WIDTH 的 AI 審核員 整理相關客戶、交易、篩查及案件信息,並突出需進一步核查的問題。

AI 審核員 反洗錢預警
審核背景已彙集
✓ 客戶 ✓ 交易 ✓ 篩查 ✓ 關聯關係 ✓ 歷史案件
可能需要進一步核查的活動、關聯關係或不一致之處
審核摘要
等待分析師評估

涉及判斷、升級處理或審批時,仍由獲授權的合規專業人員負責。

彙集背景信息

在分析師開始審核前彙集相關資料。

突出變化

呈現可能需要進一步核查的活動、關聯關係或不一致之處。

準備調查

整理現有證據,讓審核人員更高效地從預警轉入評估。

明確人工責任

在反洗錢流程中記錄審核操作與決策,並在適當環節保留人工監督。

AI 準備資料分析師評估決策全程留存

貫穿客戶生命週期

客戶風險會在準入後發生變化。WIDTH 將反洗錢監控與更廣泛的 WIDTH 平台連接,從首次審核到持續監控及調查保持連續性。

階段 01

準入

建立客戶或企業檔案,收集初始風險評估所需資料。

階段 02

篩查

將制裁、政治公眾人物(PEP)、負面新聞及觀察名單結果與客戶檔案和審核流程關聯。

階段 03

監控

根據適用於機構的規則與風險邏輯評估客戶和交易活動。

階段 04

檢測

彙集合規反洗錢與 欺詐檢測 信號,識別同一行為可能體現的不同風險。

階段 05

調查

通過統一的結構化案件流程審閲預警、關聯關係、證據及歷史結果。

階段 06

決策

記錄依據、升級處理及結果,讓下次審核保留完整歷史。

全程管控每條預警

監控不僅需要檢測,也需要有序的審核、升級處理及決策留痕機制。

運營
可見性

讓合規負責人更清楚地掌握工作量、責任歸屬、案件狀態及待辦事項。

瞭解
WIDTH 平台
→

融入您的現有環境

WIDTH 通過 API、Webhook 及平台流程支持集成,將監控納入現有客戶、賬戶及交易系統。

REST API

將相關 WIDTH 功能與客戶流程、交易環境及內部應用連接。

Webhook

在需要後續操作時,跨系統傳遞監控、預警及流程事件。

數據與風險信息提供商

根據機構所選提供商的支持範圍,將身份、篩查、區塊鏈及其他風險信息納入合規流程。

WIDTH 控制枱

為分析師提供專門環境,審閲預警、調查、證據及決策。

REST API Webhook 平台工作流程 客戶系統 交易環境 數據與風險信息提供商 WIDTH 控制枱

常見問題

什麼是反洗錢監控軟件?

反洗錢監控軟件幫助受監管機構識別、審閲及管理可能涉及洗錢或其他金融犯罪風險的活動,支持交易監控、預警排序、調查流程、客戶風險審核及記錄留存。

具體控制措施應符合機構的風險評估、產品、客戶及監管義務。

什麼是反洗錢持續監控?

反洗錢持續監控是在客戶準入後持續審視客戶關係,包括交易、客戶風險變化、新增篩查結果,以及現有客戶資料是否仍然有效且相關。

監控範圍及頻率應根據機構的風險為本方法設定。

反洗錢監控與交易監控相同嗎?

不完全相同。交易監控聚焦可能需要調查的活動與支付模式;反洗錢監控範圍更廣,還包括客戶風險變化、篩查信息、定期審核、預警管理及調查流程。

WIDTH 將這些環節連接,並提供專門的 交易監控解決方案 以支持基於活動的檢測與預警審核。

反洗錢預警管理如何運作?

反洗錢預警管理為團隊提供結構化的分流、分配、調查、升級及結案流程。有效流程將相關證據、審核操作及依據與各條預警關聯,便於日後理解與複核決策。

反洗錢監控能減少誤報嗎?

更好的數據、合理的場景與閾值,以及更完整的客戶背景,有助減少無效預警。實際成效取決於機構的數據、規則、風險偏好及監控設計。

WIDTH 幫助團隊結合更多背景審核預警,並優化預警排序與調查流程。

AI 如何支持反洗錢調查?

AI 可幫助整理信息、識別相關模式、確定預警優先級及準備調查摘要,並應配合適當治理與人工監督。

在 WIDTH 中,AI 輔助決策相關工作;需要判斷或審批時,仍由獲授權的合規專業人員負責。

反洗錢監控軟件應記錄哪些內容?

系統應保留解釋審核所需的信息,包括觸發活動、相關客戶與交易背景、考慮的證據、審核操作、升級歷史及最終結果。

留存與報告要求因司法管轄區及機構而異。

WIDTH 能與現有系統集成嗎?

WIDTH 通過 REST API、Webhook 及控制枱流程支持集成。具體設計取決於機構的客戶系統、交易環境、數據來源及運營模式。

為預警提供更多背景

連接監控、調查與決策記錄,讓團隊專注值得關注的活動。

一個平台,一套流程,唯一事實來源。