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看穿模式,滤掉噪声

WIDTH持续监控每笔交易、每个客户、每个交易对手。AI识别分拆、分层、整合三阶段洗钱模式并预生成SAR草稿——符合FATF建议第20条及MAS Notice 626第9条申报义务。您的团队专注研判信号,不再溺于原始数据。

WIDTH AML monitoring dashboard
95%
误报率降低
基于4000万+警报与传统规则监控的对比测算。FFIEC BSA/AML检查手册明确要求机构证明其阈值设定的合理性——AI自适应阈值取代一刀切静态规则。
24/7
持续筛查
每笔交易、每次制裁更新、每个风险事件 — 实时处理。符合AMLD6(EU第六号反洗钱指令)对持续监控的强制要求,以及FCA SYSC 6.3关于交易监控系统有效性的监管预期。
60%
分析师时间回收
减少分类,更多调查。基于生产团队实测。Wolfsberg集团贸易金融原则指出,分析师时间应集中在高风险案件,不该消耗在海量低质量警报的人工分拣上。
12
开箱即用的模式类型
涵盖分拆(structuring)、分层(layering)、整合(integration)、APP诈骗、贸易洗钱(TBML)、同类群体异常及velocity检测 — 可按AUSTRAC AML/CTF规则及各辖区监管要求调整。
规则 vs 推理

基于规则的监控已经"狼来了"十年

固定阈值既漏新型模式,又误标正常行为。FFIEC BSA/AML检查手册明确警告"高误报率本身即构成监管关注点"。AI原生监控依据同类群体上下文推理,精准区分风险与噪声,满足MAS Notice 626第9条对监控系统有效性的持续评估要求。

基于规则
太多噪音,太迟响应。
  • 静态阈值让团队淹没在警报中(行业平均误报率超90%)
  • 新型分层与贸易洗钱(TBML)模式直到审计才被发现
  • 未考虑同类群体上下文,不符合FATF建议第20条风险为本要求
  • 调优周期以季度计,无法满足AMLD6合规时效要求
  • 每个警报从头调查,SAR申报延迟合规风险高
AI原生(WIDTH)
精准、及时、可解释。
  • 行为感知评分 — 同类群体归一化,符合MAS Notice 626第9条风险为本监控要求
  • 模式检测实时捕获分拆、peer-group anomaly及velocity等新型洗钱类型
  • 客户准入、反欺诈、案件上下文融入单一评分,支持FCA SYSC 6.3整体合规治理
  • 政策更新数小时上线,版本控制——满足AMLD6修订后政策落地时效要求
  • 每个警报附带预生成叙述,加速FATF建议第20条合规的SAR申报流程
检测覆盖

十二种模式类型 · 可调整 · 可解释

每个检测模型均版本化、文档化,并可由您的风险委员会审查——符合FFIEC BSA/AML检查手册对"监控方法论书面化"的明确要求,以及AUSTRAC AML/CTF规则对检测逻辑可审计性的监管预期。

分拆与分层

看清资金的形态

基于图谱的检测发现存款分拆、漏斗账户和跨账户网络的分层 — 包括跨机构的骡子环。Wolfsberg贸易金融原则明确要求识别多层转账结构;FATF建议第20条要求对此类可疑模式提交SAR申报。

了解检测 →
Transaction graph
98%
网络召回率
图谱
原生模型
亚秒级
传播
制裁与PEP

持续重新筛查

名单变更时重新筛查每个客户,历史匹配形成完整审计记录。MAS Notice 626及AMLD6均要求机构对制裁名单更新作出即时响应,不得依赖定期批量筛查替代持续监控。

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贸易洗钱

价格、数量、交易对手

发票金额异常、过度/不足开票及虚假运输在实时贸易数据中被标记。Wolfsberg贸易金融原则与FATF关于贸易洗钱(TBML)的指引均将价格操控列为首要风险指标,要求金融机构建立专项检测场景。

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加密桥接

法币到链上可见性

Chainalysis和Elliptic链上风险信号与核心账本融合为一个视图。FATF虚拟资产指引(更新版)要求受监管机构对法币与加密资产的跨境流动实施端到端监控,消除监控盲区。

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SAR起草

一键生成叙述

每个标记的案件都附带叙述草稿、引用证据和政策参考。符合FATF建议第20条SAR申报义务——美国申报门槛为5,000美元,新加坡依MAS Notice 626以"合理理由"为触发标准,EU依风险为本方法确定。AI预生成叙述将合规官起草时间缩短逾70%。

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阈值调优

削减误报,不丢召回

每日回测将新警报与上季度案件结果对比 — 在 MLRO 发现前已暴露阈值漂移。90 天内误报率平均下降 40–60%,同时满足 MAS Notice 626 §6.5 与 FATF 建议第10条基于风险方法的护栏。

了解调优 →

少噪音,真结案

30 分钟在您的样本警报上回放 AI 引擎。